• Welcome to ลงประกาศฟรี โพสฟรี โปรโมทเว็บไซด์ให้ติดอันดับ SEO ด้วย PBN.
 

poker online

ปูนปั้น

ฟินได้.. ฟินดี๊ดี สิทธิพิเศษสำหรับลูกค้าสินเชื่อ Krungsri iFIN รับเงินคืนสูงสุด 1,000 บาท

Started by Naprapats, July 26, 2023, 04:43:35 PM

Previous topic - Next topic

Naprapats

กรุงศรี (ธนาคารกรุงศรีอยุธยา จำกัด (มหาชน)) มอบสิทธิพิเศษสำหรับลูกค้าสินเชื่อ Krungsri iFIN ให้คุณฟินได้.. ฟินดี๊ดี เมื่อสมัครสินเชื่อ Krungsri iFIN ผ่าน KMA krungsri app ระหว่างวันที่ 1 กรกฎาคม 2566 - 31 ธันวาคม 2566 โดยได้รับอนุมัติและรับเงินกู้ด้วยวิธีโอนเงินเข้าบัญชีเงินฝากธนาคารกรุงศรีอยุธยา และมีการชำระค่างวดสินเชื่อสถานะปกติ ตามเงื่อนไขที่กำหนด ภายในวันที่ 31 มกราคม 2567 จะได้รับสิทธิพิเศษ 2 ต่อต่อที่ 1 รับเงินคืน (Cash back) ดังนี้
  • สำหรับยอดวงเงินอนุมัติ ตั้งแต่ 200,000 - 499,999 บาท รับเงินคืน มูลค่า 500 บาท
  • สำหรับยอดวงเงินอนุมัติ ตั้งแต่ 500,000 บาท ขึ้นไป รับเงินคืน มูลค่า 1,000 บาท
ต่อที่ 2 รับคะแนน Krungsri GIFT สำหรับใช้แลกรับของกำนัล ผ่าน KMA krungsri app ในเมนู Krungsri GIFT & Privileges จำนวน 12 GIFTs สำหรับลูกค้าที่ได้รับอนุมัติและรับเงินกู้ ตั้งแต่ 200,000 บาทขึ้นไปผู้ที่สนใจสามารถดูรายละเอียดและเงื่อนไขเพิ่มเติมได้ที่ https://www.krungsri.com/th/promotions/personal/krungsri-ifin*ศึกษารายละเอียดและเงื่อนไขเพิ่มเติมได้จากสื่อต่าง ๆ ของธนาคาร

 ดร. ศรพล ตุลยะเสถียร รองผู้จัดการ หัวหน้าสายงานวางแผนกลยุทธ์องค์กร ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย พร้อมด้วย Associate Professor Sean Cao (Ph.D.) จาก University of Maryland คุณนันท์มนัส เปี่ยมทิพย์มนัส ประธานเจ้าหน้าที่บริหารการลงทุน บลจ. ไทยพาณิชย์ คุณชลเดช เขมะรัตนา นายกสมาคม ฟินเทคประเทศไทย ดร. ณภัทร จาตุศรีพิทักษ์ กรรมการผู้จัดการ สถาบันอนาคตไทยศึกษา ผศ. ดร. สัมพันธ์ เนตยานันท์ มหาวิทยาลัยนเรศวร ร่วมแลกเปลี่ยนมุมมองในงานสัมมนา Capital Market Research Forum ครั้งที่ 3/2566 หัวข้อ Capital Market Experience with Artificial Intelligence เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในตลาดทุนที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว ทำให้ผู้ลงทุนเข้าถึงการลงทุนได้ง่าย และช่วยลดค่าใช้จ่ายในการบริหารจัดการ ซึ่งภายในงานมีการนำเสนอผลการศึกษาซึ่งจัดทำโดยฝ่ายวิจัย ตลาดหลักทรัพย์ฯ ร่วมกับมหาวิทยาลัยนเรศวร ถึงการใช้เทคนิคใหม่เพื่อทำให้เข้าใจการทำงานของ AI ในการเลือกตัวแปรที่ใช้สำหรับการคาดการณ์ผลตอบแทนของพอร์ตโฟลิโอของหลักทรัพย์ได้ดียิ่งขึ้น